数据的四分位数可以通过将数据从小到大排列，然后将数据分成四等份来计算得出。其中，第一四分位数（Q1）是数据的最小值到中位数的中点，即第25%的数据位于这个值之下；第二四分位数（Q2）就是中位数，即第50%的数据位于这个值之下；第三四分位数（Q3）则是中位数到最大值的中点，即第75%的数据位于这个值之下。通过计算四分位数，可以更好地了解数据的分布情况，可用于统计和数据分析。
数据是以数字形式提供的原始记录，可以是文本、图像、音频或视频。信息是经过加工处理过的可用数据，例如报告、图表、电子表格、统计数据等。
数据具有可靠性、可比较性、可复制性、可准确性等特征。
信息具有可变性、可更新性、可可视化性等特征，可以按需求定制和传播，更加实用性强。
数据回归是统计学中用来研究变量之间关系的方法，通过拟合出一条线或曲线来描述两个或多个变量之间的关系。
这种关系可以用来预测未来的数值，分析变量之间的影响程度，甚至发现隐藏在数据中的规律。
相关性则是衡量两个变量之间相关程度的指标，可以通过相关系数来衡量。数据回归和相关性分析在各个领域中被广泛应用，如经济学、社会学、生物学等，对于揭示变量间的关系和预测未来发展具有重要意义。