1．随机原则。所谓随机原则，就是在我们所研究的总体中，每一个个案都有被选中、抽取的机会。也就是说，我们在总体中抽样时，哪一个个案能被抽取，哪一个个案不能被抽取，不是人为主观决定的，而完全是偶然碰机会的。
2．推断总体。抽样调查是抽取部分个案（单位）进行调查，但它的主要目的不是为了了解这部分单位本身。它的任务是从某一事物的总体中，抽取部分样本进行调查观察，取得所需要的指标，据以从数量上推断全体。
3．抽样调查使我们有可能用更少的人力、物力、时间、费用达到对总体的认识，而且可以起到对普查资料进行修正补充，提高大范围调查的准确程度的作用，因而在理论上和方法上都具有重要的意义。
4．可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。
样本中存在Y染色体是指在样本中，男性的细胞中可以显示出Y染色体特征。Y染色体是一种特殊的染色体，它只存在于男性生殖细胞中，而不存在于女性中。
它与其他染色体相比，长度和大小都要小得多，通常只有约2-3%的染色体组成量，它的主要功能就是确定性别，每个男性细胞都有一条Y染色体，而每个女性细胞却没有。
随机性：随机抽样是抽取样本的最基本原则。确保抽样是随机的，能够减小样本偏差和样本误差，从而更好地代表总体。
代表性：样本应该能够代表总体的特征和分布。如果样本的特征和总体不一致，那么样本就不够代表性，从而可能导致分析和建模的结果不准确。
样本容量：样本容量的大小对分析和建模的准确性有着重要影响。如果样本容量过小，那么分析和建模的结果可能不够准确。如果样本容量过大，那么分析和建模的计算成本可能会很高，而且可能并不会改善分析和建模的准确性。
抽样方法：有很多不同的抽样方法，包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样等等。选择抽样方法需要根据实际情况进行决策，比如总体的大小、结构、特征等等。
抽样频率：样本的抽样频率也需要根据实际情况进行决策。有些情况下，需要每次都抽取一个新的样本，比如在线学习和实时推理。有些情况下，可以定期抽取新样本，比如每天、每周、每月等等。