概率学中有许多重要的定律和公式，以下是其中的一些：
1. 伯努利大数定律：在多次重复试验中，频率有越趋稳定的趋势。当试验次数n逐渐增大时，频率fn(A)逐渐稳定于某个常数，这个常数就是事件A的概率P(A)。
2. 中心极限定理：大量相互独立的随机变量，其求和后的平均值以正态分布（即钟形曲线）为极限。这个定理说明了在一定条件下，大量随机变量的平均值会呈现出正态分布的特性。
3. 条件概率公式：P(BA) = P(AB) / P(A)，表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率。
4. 贝叶斯公式：P(BiA) = P(ABi)P(Bi) / Σnj=1 P(ABj)P(Bj)，用于计算在已知某些条件下某个事件发生的概率。
5. 全概率公式：P(A) = Σnj=1 P(ABj)P(Bj)，表示事件A发生的总概率可以表示为各个子事件Bj发生下A发生的概率与其对应概率的乘积之和。
6. 乘法定理：P(AB) = P(BA)P(A)，表示两个事件同时发生的概率等于其中一个事件发生的条件下另一个事件发生的概率与该事件发生的概率的乘积。
除了以上六个定律和公式外，概率学中还有许多其他的公式和定理，如切比雪夫不等式、马尔科夫不等式、大数律等。这些公式和定理在概率论与数理统计、随机过程、信息论等领域中都有广泛的应用。
没有
概率学中，概率的取值范围在0到1之间，包括0和1。当一个事件的概率为0时，表示该事件一定不会发生；当概率为1时，表示该事件一定会发生。因此，在概率学中，不存在绝对的100%。
概率学中不存在0％和100％。
因为概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。
在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。这不是概率论硏究的对象。