推荐数据分析可视化图表工具有：Tableau，ECharts，FineBI，QlikSense，QlikView，DataFocus等。
数据分析可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据分析的五大维度包括：
1. 用户维度：包括用户的基本信息、使用行为、偏好、需求、态度等。通过了解用户的特点和需求，可以优化产品设计、服务和营销，提高用户满意度和忠诚度。
2. 运营维度：包括产品的生产、销售、库存、物流等环节，以及市场推广、渠道管理等方面。通过对运营数据的分析，可以优化生产、销售和库存管理，提高运营效率和盈利能力。
3. 产品维度：包括产品的性能、质量、价格、外观等方面，以及产品的生命周期和市场需求等。通过对产品数据的分析，可以优化产品设计、开发和营销，提高产品的竞争力和市场占有率。
4. 市场维度：包括市场的规模、结构、趋势、竞争格局等。通过对市场数据的分析，可以了解市场需求和竞争状况，制定合理的市场策略和竞争策略。
5. 经营者维度：包括经营者的战略规划、经营计划、绩效评估等。通过对经营者数据的分析，可以了解经营者的经营水平和绩效，为经营决策提供数据支持。
以上是数据分析的五大维度，通过这些维度的分析，可以全面了解企业运营状况和市场状况，为企业的决策提供有力的数据支持。
数据分析各项占比可以通过多种方法进行分析，其中最常用的方法是利用饼图或柱状图来展示各项占比情况。在进行分析时，需要先确定需要分析的数据指标，例如销售额、利润、市场份额等。
然后，将这些指标按照不同的分类进行分组，例如按产品类型、地区、时间等分类。
接着，计算每个分类下各项指标的数值，并将其转化为百分比形式。
最后，将各项占比数据绘制成饼图或柱状图，以便更直观地展示各项占比情况。通过这种方法，可以帮助企业更好地了解自身业务情况，发现问题并及时调整策略。