稳健性是指模型在面对异常数据或极端值时的表现。常用的稳健性检验方法包括：离群值检测、简单修改的 Z 分数、IQR 方法、MAD 方法等。

离群值检测可以通过箱型图、散点图等方式进行。简单修改的 Z 分数法可以对数据进行标准化，然后对标准化后的数据进行离群值识别。

IQR 方法和 MAD 方法则分别使用四分位数和平均绝对离差来计算异常值。在实际应用中，需要根据数据特点选择合适的方法进行稳健性检验，以保证模型的稳定性和可靠性。